Jumat, 13 April 2018

Bücher Herunterladen Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures

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Außerdem ist diese Veröffentlichung auch in dem Land zu einer der am meisten bevorzugten Autor geschrieben. Also, wenn Sie den Schriftsteller so sehr zu schätzen wissen, wird es sicherlich die Sammlungen der Zusammensetzungen beenden. Aber, wenn Sie nicht wirklich Fan des Autors sind, können Sie immer noch verlieben Fundamentals Of Data Visualization: A Primer On Making Informative And Compelling Figures aufgrund der Tatsache, dass Sie sicherlich genau erkennen, wie der Autor den Inhalt für die Besucher informiert und auch die Gesellschaft. Sie könnten kümmern sich um dieses Buch als eine der genannten Angaben machen Sie wirklich viel mit dieser Veröffentlichung geschätzt zu fühlen.

Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures

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Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures


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Warum mehr Publikationen herauszufinden, gibt Ihnen viel mehr potenzielle Kunden erfolgreich zu sein? Sie erkennen, die extra Sie die Bücher überprüfen, die viel mehr werden Sie sicherlich den außergewöhnlichen Unterricht und Wissen bekommen. Viele Menschen mit mehreren Büchern zu lesen fertig werden sicherlich verschiedene Einzelpersonen handeln, die nicht wie es so sehr. Präsentieren Ihnen einen viel besseren Punkt jeden Tag zu tun, Fundamentals Of Data Visualization: A Primer On Making Informative And Compelling Figures kann als guten Freund ausgewählt werden, um die Freizeit zu verbringen.

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Über den Autor und weitere Mitwirkende

Claus O. Wilke is a professor of Integrative Biology at The University of Texas at Austin. He holds a PhD in theoretical physics from the Ruhr-University Bochum, Germany. Claus is the author or coauthor of over 170 scientific publications, covering topics in computational biology, mathematical modeling, bioinformatics, evolutionary biology, protein biochemistry, virology, and statistics. He has also authored several popular R packages used for data visualization, such as cowplot and ggridges, and he is a contributor to the package ggplot2.

Produktinformation

Taschenbuch: 370 Seiten

Verlag: O'Reilly UK Ltd. (30. April 2019)

Sprache: Englisch

ISBN-10: 1492031089

ISBN-13: 978-1492031086

Größe und/oder Gewicht:

17,8 x 2,5 x 22,9 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung:

5.0 von 5 Sternen

1 Kundenrezension

Amazon Bestseller-Rang:

Nr. 42.802 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)

Gute Datenvisualisierungen zu erstellen ist nicht einfach - gute Publikationen darüber zu schreiben auch nicht: Dieses Buch leistet beides und ich kann es allen nur empfehlen, deren Job das Erstellen von Datenvisualisierungen umfasst. Unabhängig von Vorkenntnissen und Erfahrungen.Datenvisualisierung ist ein Thema, wo alle selbst Erfahrung haben, die mit Daten arbeiten, und (glauben) mitreden (zu) können. Es gibt kaum formale Beweise, selten eindeutig beste Lösungen, ästhetische Präferenzen spielen auch (aber eben bei weitem nicht nur) eine Rolle und experimentelle Erkenntnisse sind nicht immer leicht auf neue Situationen zu übertragen. Das führt dazu, dass in der Ausbildung von Statistikern, Datenwissenschaftlern, u.ä. das Thema Visualisierung zwar vorkommt aber häufig viel weniger strukturiert und weniger auf Prinzipien basierend präsentiert wird als bspw. beim Thema Regression o.ä. Ich selbst habe viele Prinzipien erst durch verstreute Referenzen und besonders auch durch jahrelange Erfahrung selbst gelernt.Das Buch von Claus Wilke füllt diese Lücke und überzeugt dabei besonders durch die Art, wie das Thema präsentiert wird: Jedes Kapitel startet mit der Beschreibung von konkreten Herausforderungen (bspw. der Visualisierung von Anteilen oder Zeitreihen o.ä.), zeigt dann typische Beispiele, kontrastiert gute mit schlechten Visualisierungen und leitet daraus sowohl ganz konkrete Tipps wie auch ein paar (relativ) allgemeine Prinzipien ab. Dabei wird ein guter Kompromiss gefunden zwischen der Diskussion von vielfältigen möglichen Lösungen einerseits und deutlichen Empfehlungen andererseits. Damit erhalten Leser*innen eine klare Anleitung, wie sie zu guten Visualisierungen kommen, und es wird ihnen trotzdem der Raum gegeben diese Visualisierungen noch zu variieren und für ihre Daten besonders anzupassen.Daher kann ich jedem nur empfehlen, zumindest mal onlinen einen Blick auf das Buch zu werfen. Der Kauf des gedruckten Buches lohnt sich aber auch allemal, weil es sich hervorragend dazu eignet, es durchzublättern und immer wieder neue ansprechende Grafiken zu entdecken.

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